朱岩：数据如何成为要素及其增值方式探讨
文/朱岩
2020 年 4 月 9 日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》），在传统的要素之外，文件还把数据纳入了生产要素的范围，从而为落实中央用数字化转型带动中国新经济发展奠定了坚实的政策基础。党和政府高度重视数据在社会发展中的作用，早在 2017 年 12 月 8 日习近平总书记在政治局学习中就强调：“在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。因此要构建以数据为关键要素的数字经济”；2019 年 10 月 31 日，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过的《推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中明确指出：健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。这次发布的《意见》，更全面具体地明确了要用市场化配置来激活数据这一生产要素，给出了把数据变成生产要素政府要解决的基本问题，涵盖了培育数据要素市场的若干关键点：政府数据开放共享、社会数据价值提升、数据治理科学规范、数据价格市场调节、数据产权交易机制等等。在数据作为生产要素的理论和实践都还不够完善的时候，国家及时推出这样一份指导意见对中国打造支撑数字经济的新经济基础设施具有极其重要的价值。
一、数据成为要素的必要条件
生产要素如果要商品化，就需要有其价格形成机制和交易规则。生产要素的特殊性，使得其交易具有基础性和广泛性。所以，数据成为生产要素，就要具备基础性生产资料的市场特性，并能够方便进行大规模交易。人类经济发展到现阶段，数据之所以能够成为生产要素，是因为已经具备了下面三个特性：
1、可得性。数据要能够成为普遍存在的生产要素，必须具有可得性，也就是劳动者、企事业单位都能够像是获取电力一样方便地获取数据资源，然后再基于数据基础设施进行对数据生产资料的再加工和创造，并进而创造出新的价值。物联网是增强数据可得性的基础技术，通过无所不在的传感器，我们可以把每一件传统的工业品、日用品变成获取数据的终端，从而让供应链上的每个环节都信息透明。随着数据采集量的增大，数据中可能蕴含的价值也不断变大，通过数据分析手段能够创新的产品和服务模式也就越多。
2、可达性。数据的交易需要数据之间能够便捷链接，尤其是当数据量越来越大的时候，更加需要一个高带宽、低时延的网络环境来方便实现数据的传输。中国正在大力开展的5G网络工程，为数据要素的可达性奠定了基础。每个企业都可以通过5G+物联网，快速及时地传输大量数据，并通过边缘计算等技术创新终端服务模式，把数据加工为最终的产品并送达消费端。可达性相当于传统产业中的物流，是保证数据要素顺利流通的重要特性。
3、可信性。数据要素要成为有价值的商品，必须是可信的，否则它的正面价值无法体现，甚至会带来负面价值。在消费互联网发展的20多年里，数据要素市场之所以没有大发展，一个很重要的原因就是在消费互联网上很难保证数据的可信性。初期Internet的设计理念就是保障数据的可传输性，而对数据是否在交易场景内可信则认为是应用层面的事情，并没有得到足够重视。这一理念限制了企业积极参加传统网络上的大规模可信交易，从而也就没有办法把数据潜在的价值加以挖掘。
二、建立数据要素市场的必要基础
数据成为生产要素，必须在政府、行业、企业三个层面都要建立数据产生、传输、存储、使用、交易等保障机制，才能形成完整的数据要素市场。建立数据要素市场的必要基础包括：
1、硬件基础：数据成为要素必须要有方便、可靠的存储和传输系统。数据无论处于哪一个结点、哪一个阶段，都要有完整的记录。这套硬件基础设施所遵循的规则不同于互联网硬件，而是要根据不同产业生态建设的需要，采用多方可信计算方式重新优化部署。
2、软件基础：数据成为要素必须要保障数据自身的可信性，也就是要构建完善的数字信用体系，并基于此建立可靠的数据交易软件环境。同时为了方便数据的交易，也要有便捷可靠的支付工具，比如央行推行的数字人民币DCEP。
3、数据交易市场：有了硬软件环境，要根据不同的应用场景建立数据交易市场。根据不同的交易内容，数据交易市场有政府主导的交易市场，也有完全市场化的交易市场。数据交易市场可以按产业生态所涉及的不同领域划分，主要目的是促进产业生态内数据要素的有序流通、公平交易、价值再造。
4、交易工具：在数据交易市场上，要有数据的确权工具、数据的定价工具，以便于透明、安全、公平地进行交易。同时在不同的产业生态内，要根据实体经济的数字化转型需要，创新基于可信数据的产业数字金融模型，让数据要素真正为实体经济的发展赋能。
5、政策法规：要针对数据要素的特点，以及数据安全、隐私保护等的需要，根据各行业的不同场景，建立数据要素流通的各层次法律、法规，确保数据要素市场化后的公平和安全。
除了上述五个方面的必要条件，在不同的产业生态内数据要素的市场化配置方式也会有一些差别。比如，第一产业中的道地中药材数据的建立和交易模式，与蔬菜流通数据的交易模式是有很大差别的；并且其与第二产业中的工程机械数据流通与交易模式也存在很大差别。我们需要根据具体的产业应用场景，设计数据要素的开发方式。
三、数据要素增值的方式：基于产业互联网的数字化转型
从 1994-2019 年，中国的消费互联网得到迅速发展，其核心是利用网络广覆盖的快速传播特性，在每个人群关注的领域获取流量，再用各种传统的方式把流量变现。这种以流量为核心的商业模式，无法为社会提供足够可信的交易环境，并因此给互联网经济带来了一定程度的“劣币驱逐良币”问题。所以在消费互联网时代，数据虽然每天在网络上大量产生，但却因为缺少可信性而难于成为生产要素。也就是说，消费互联网时代的数据要素市场是片段化的、不完善的，其增值能力较弱。这一阶段，数据还无法成为传统产业的生产资料，传统产业对互联网的应用也仅仅停留在流量层面、尚无法应用新技术实现数据要素的增值。
要素市场的增值是必须要基于要素的流通才能实现的，数据要素要实现流通，就必须要确保数据要素的可得、可达、可信。在泛化的消费互联网上实现这一点很难，于是各个传统产业生态就开始考虑如何构建一个产业生态内的安全、可信的数据流通机制，并不断创新产业自身的数据获取、传输、使用模式，进而改变产业生态的基本商业规则，于是，产业互联网应运而生。产业互联网的核心是信用，是用技术手段保证产业互联网生态内的可信性，并依托这种可信性建立产业的全新价值体系。也就是说，产业互联网的构建需要一个公平、可信的软硬件环境，区块链技术也就成为了构建产业互联网的重要支撑技术。产业互联网是企业进军数字空间的新路径，通过给企业的产品和服务注入文化、数字的内涵，创新了企业产品和服务的新消费方式，并进而带来新的价值创造方式。产业互联网时代的企业，其所经营的将不再是一件件独立的商品、一个个独立的客户，而是商品网络和客户网络。企业通过在商品网络和客户网络上开发数据要素的价值，来创造新的财富。
虽然单一企业也可以建立自身的产品网络和客户网络，但要建立完整的产业互联网生态，仅仅靠一两家企业是很难实现的。产业互联网生态必须要构建数据交易机制，这往往要由政府协调或者龙头企业带头才更容易实现，这也是建立产业互联网生态的难点所在。
在未来一段时间内，产业互联网会成为中国数据要素增值的重要工具。无论是政府数据、还是企业数据，都会通过创新各个产业互联网新生态来不断构建数字化生产关系、释放数字消费、创造数字价值。
2020 年的世界经济受到新冠肺炎疫情重创，一片萧条之中全球各国都在寻求经济发展的新发力点。中国政府审时度势，及时提出了数据作为生产要素的重要论断，为人类经济发展指明了正确的方向，数据要素一定会成为人类未来财富创造的重要源泉。通过数据要素的市场化配置，各行各业具备了利用数据资源创造价值的可能性。当数据作为一种等同于土地、资本一样的生产要素时，企业必须要认真思考其所在的产业生态引入数据要素后所发生的变化，包括生态内各成员的消费行为、交易方式的转变，产品可能具有的数据内涵等，并基于此建立企业在产业生态内运营的多边市场，占据物理和数字两个市场空间，创新基于数据要素的盈利模式。以房地产行业为例，地产商提供给市场的不再只是一栋栋高楼，还应该包括楼宇中每一个房间、整个楼宇、园区的数字化环境，并通过运营这个数字化环境为房地产商带来新的盈利模式。
中国目前刚刚开始数据要素市场化配置的探索，在 5 月 22 日的政府工作报告中明确指出“培育技术和数据市场，激活各类要素潜能”。数据要素的潜能巨大，通过大力开展新基建、加快传统产业的数字化转型，全面推进互联网+、发展产业互联网，数据要素必将在各行业发挥巨大作用，一系列数字经济的新产业、新业态、新模式将在中国诞生，中国经济也将会在数据时代引领全球。
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